在停車場車牌辨識別過程中，車牌顏色的辨認根據不同的算法，或許通過不同的過程完成，一般與車牌識別相互配合、相互驗證，那么停車場車牌識別系統是怎么辨認車牌的呢?為了辨認車牌，主要需要以下基本過程。
停車場車牌識別系統中車牌識別的基本過程：
1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識別一體機首要對采集到的視頻圖片進行大規模的相關查找，找到幾個符合汽車車牌特征的區域作為候選區域，然后對這些候選區域進行進一步的剖析和點評，然后挑選合適的區域作為車牌區域，并從圖片中分離出來。
2)車牌區域定位完結后，將車牌區域切割成單個字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內部取得部分的接近度，并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環境下切割汽車圖片中的字符。
3)車牌字符識別：辨認剪切的字符，構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據模板匹配算法和人工神經網絡算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結果。停車場車牌識別系統中根據人工神經網絡的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網絡，網絡自動完結特征提取，直到辨認出結果。
以上是對停車場識別系統中車牌識別的基本過程的介紹。